리얼일본 : 생생한 일본 모노가타리（日本モノガタリ）

XBRL → Standardized Intermediate Accountsマッピングエンジンにより、 負のリスクシグナル15個＋正の機会シグナル12個、合計27個の異常兆候を自動検知するシステム 1. はじめに本システムはEDINET（電子開示システム）APIを介してXBRL財務諸表をリアルタイムで収集・分析し、企業の粉飾決算・財務リスク・成長機会を自動的に検知します。既存の機械学習ベースの異常検知とは異なり、完全ルールベースで設計されており、透明性と再現性に優れています。 現在までに合計27個の異常兆候を定義しており、以下の通り分類されます：負の異常（リスクシグナル）：15個正の異常（機会シグナル）：12個すべてのルールは、XBRLの数千のタグをStandardized Intermediate Accounts（標準化中間勘定科目）にマッピングした上で計算されます。2. シ..

A system that automatically detects 27 financial anomaly signals (15 negative risk signals + 12 positive opportunity signals) using an XBRL → Standardized Intermediate Accounts mapping engine 1. IntroductionThis system collects and analyzes XBRL financial statements in real time via the EDINET (Electronic Disclosure System) API to automatically detect corporate accounting fraud, financial risks,..

부정적 리스크 시그널 15개 + 긍정적 기회 시그널 12개, 총 27개 이상징후를 자동 탐지하는 XBRL → Standardized Intermediate Accounts 매핑 엔진1. 서론본 시스템은 EDINET(전자공시시스템) API를 통해 실시간으로 XBRL 재무제표를 수집·분석하여, 기업의 분식회계·재무위험·성장기회를 자동으로 탐지합니다.기존 머신러닝 기반 이상탐지와 달리 완전 Rule-based로 설계되어 투명성과 재현성이 높습니다. 현재까지 총 27개의 이상징후를 정의하였으며, 이는 다음과 같이 구분됩니다:부정적 이상 (리스크 시그널) : 15개긍정적 이상 (기회 시그널) : 12개이 모든 규칙은 XBRL의 수천 개 태그를 표준화된 중간계정(Standardized Intermediate Acc..